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| 基于功能状态评估构建老年心血管
疾病失能风险预测模型的研究 |
| 俞曦艳 陈旭娇 张靖梅 |
| 浙江中医药大学附属第一医院（浙江省中医院）急诊科 |
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摘要 目的 构建基于功能状态评估的老年心血管疾病（CVD）失能风险预测模型。 方法 回顾性选取 2015 年 8 月
至 2023 年 3 月浙江中医药大学附属第一医院和义乌復元医院收治的老年 CVD 患者 787 例，根据 Barthel 指数分为失能组
324 例和未失能组 463 例，比较两组患者视听力、营养状况[采用微型营养评定简表（MNA-SF）进行评估]、平衡与步态[采用
Tinetti 平衡与步态量表（POMA）进行评估]、跌倒风险[采用 Morse 跌倒评估量表（MORSE）进行评估]、抑郁情绪[采用简版老年
抑郁量表（GDS-15）进行评估]、尿失禁[采用国际尿失禁咨询委员会问卷简表（ICI-Q-SF）进行评估]、睡眠质量[采用匹兹堡睡
眠质量指数（PSQI）进行评估]、握力等临床资料，采用多因素 logistic 回归分析 CVD 患者失能的独立影响因素，并基于独立影
响因素绘制风险预测列线图。采用 ROC 曲线分析所构建的列线图预测 CVD 患者失能的效能，校准曲线评估其校准度。
结果 失能组与未失能组患者在年龄、文化程度、婚姻状况、体重指数、饮酒状况、听力状况、视力状况、独居、多重用药、合并帕
金森病、MORSE 评分、MNA-SF 评分、GDS-15 评分、POMA 评分、握力值、ICI-Q-SF 评分、PSQI、舒张压等方面比较，差异均
有统计学意义（均 P＜0.05）。年龄（OR=1.052）、体重指数（OR=1.095）、现在饮酒（OR=0.576）、多重用药（OR=1.705）、MORSE
评分（OR=1.028）、MNA-SF 评分（OR=0.760）、POMA 评分（OR=0.879）、ICI-Q-SF 评分（OR=1.350）均是 CVD 患者失能的独
立影响因素（均 P＜0.05）。基于 8 个独立影响因素构建的列线图预测老年 CVD 患者失能风险的 AUC 及 95%CI、灵敏度、特异
度分别为 0.793（0.760~0.825）、0.621、0.814。校准曲线显示校准度良好，绝对误差为 0.013。 结论 本研究基于功能状态评
估构建的老年 CVD 患者失能风险预测模型具有良好的预测效能和校准度。
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| 基金资助:国家中医药综合改革示范区（浙江省）科技共建项目（GZY-KJS-ZJ-2026-005）；浙江省科技计划项目（2023C03162）；浙江省医
学会临床医学科研专项资金项目（2024ZYC-Z09） |
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