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| 基于 Fetal HQ 技术构建妊娠期
糖尿病孕妇新生儿并发症预测模型 |
| 杨道玲 周一波 王戏丹 陈静婉 陈傅华 陶肖樱 |
| 浙江大学医学院附属金华医院超声医学科 |
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摘要 目的 基于胎儿心脏定量分析（Fetal HQ）技术构建妊娠期糖尿病（GDM）孕妇新生儿并发症的预测模型。 方法
回顾性选择 2021 年 6 月至 2024 年 6 月于金华市中心医院确诊的 GDM 孕妇 320 例。以胎儿出生后 28 d 是否发生并发症分
为异常组 48 例和正常组 272 例。胎儿超声心动图测值包括左心室舒张末期内径（LVEDd）、右心室舒张末期内径（RVEDd）、室
间隔舒张末期厚度（IVSD）、左心室后壁舒张末期厚度（LVPWD）。采用 Fetal HQ 软件测量胎儿心脏整体球形指数（GSI）、左心
室整体纵向应变（LVGLS）、右心室整体纵向应变（RVGLS）、左心室射血分数（LVEF）、左心室面积变化分数（LVFAC）和右心室
面积变化分数（RVFAC）。比较两组孕妇一般资料、胎儿心脏形态及功能指标。构建 logistic 回归模型并评估模型的预测效能。另
取 2024 年 7 月至 2025 年 2 月于本院确诊的 GDM 孕妇 30 例作为验证集，验证预测模型的稳定性与泛化能力。 结果 异
常组孕妇胰岛素抵抗指数、合并子痫前期 / 子痫发生率高于正常组，差异均有统计学意义（均 P＜0.05）。异常组胎儿 IVSD、
LVGLS、RVGLS 高于正常组，GSI、LVEF、LVFAC、RVFAC 低于正常组，差异均有统计学意义（均 P＜0.05）。多因素 logistic 回归
分析显示，LVGLS 与合并子痫前期 / 子痫是新生儿并发症的独立危险因素，LVEF 是独立保护因素（均 P＜0.05）。构建的模型预
测 GDM 新生儿并发症的准确率为 0.934、精确率为 0.737、灵敏度为 0.875、特异度为 0.945，在验证集组分别为 0.867、0.778、
0.778 和 0.905。 结论 基于 Fetal HQ 技术参数构建的 GDM 孕妇新生儿并发症预测模型具有较高的预测效能。
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| 基金资助:浙江省医药卫生科技计划项目（2024KY500）；金华市科技局重点项目（2022-3-087） |
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