基于三维高分辨 MRI 影像组学的
列线图对症状性椎基底动脉粥样
斑块的预测效能

doi:10.12124/j.issn.2095-3933.2026.2.2024-6079

心电与循环

2026, Vol. 45

Issue (02): 194-199 DOI: 10.12124/j.issn.2095-3933.2026.2.2024-6079

论著

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基于三维高分辨 MRI 影像组学的列线图对症状性椎基底动脉粥样斑块的预测效能

周璐娜吴雅洁蔡云奇

丽水市中医医院放射科

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摘要目的探讨基于三维高分辨 MRI（3D HR-MRI）影像组学的列线图对症状性椎基底动脉粥样斑块的预测效能。方法回顾性选择 2018 年 1 月至 2024 年 6 月丽水市中医医院行 3D HR-MRI 检查并发现椎基底动脉粥样斑块的患者 331 例，其中有缺血症状的 220 例（观察组），无缺血症状的 111 例（对照组）。利用 Pyradiomics 软件包提取影像组学特征。分别构建平扫、增强及平扫 + 增强 3D HR-MRI 模型。按 7颐3 的比例随机分层抽样分为训练集 232 例和验证集 99 例。训练集用于构建预测模型，验证集用于评估模型的预测效能。结果观察组患者狭窄率、明显强化和斑块内出血占比高于对照组，差异均有统计学意义（均 P＜0.05）。ROC 曲线分析显示，训练集中平扫 3D HR-MRI 模型、增强 3D HR-MRI 模型、平扫 + 增强 3D HR-MRI 模型的 AUC 分别为 0.781、0.835 和 0.887，验证集中上述模型的 AUC 分别为 0.753、0.789 和 0.843。基于平扫 + 增强 3D HR-MRI 影像组学评分、狭窄率、强化程度和斑块内出血所构建的列线图模型，其 AUC 在训练集中为 0.931，在验证集中为 0.871。结论基于 3D HR-MRI 影像组学的列线图有助于识别症状性椎基底动脉粥样斑块。

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引用本文:

周璐娜吴雅洁蔡云奇. 基于三维高分辨 MRI 影像组学的列线图对症状性椎基底动脉粥样斑块的预测效能[J]. 心电与循环, 2026, 45(02): 194-199.

链接本文:

http://www.xdyxh.com/CN/10.12124/j.issn.2095-3933.2026.2.2024-6079 或 http://www.xdyxh.com/CN/Y2026/V45/I02/194