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| 慢性阻塞性肺疾病合并肺源性心脏病的危险因素分析及Nomogram模型构建 |
| 沈林华 滕鸿 王卫彪 韩红燕 |
| 绍兴第二医院医共体总院呼吸科 |
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摘要 目的分析慢性阻塞性肺疾病（COPD）合并肺源性心脏病（下称肺心病）的危险因素，并构建Nomogram预测模型。方法选择2018年6月至2021年6月绍兴第二医院医共体总院收治的COPD合并肺心病患者52例为观察组，另择同期本院收治的未合并其他并发症的COPD患者52例为对照组。收集临床资料，包括入院24h血清脑钠肽（BNP）、C反应蛋白、超声心动图参数和动脉血气分析结果。采用多因素logistic回归分析肺心病的危险因素，据此建立Nomogram模型，评估Nomogram模型的预测效能。结果观察组COPD病程和吸烟时间长于对照组，血清BNP水平、动脉血二氧化碳分压水平高于对照组，差异均有统计学意义（均P＜0.05）。多因素logistic回归模型分析显示，COPD病程＞10年、BNP＞193.58ng/mL、右心房横径（RA）＞39.4mm均是COPD合并肺心病的危险因素（均P＜0.05）。Nomogram模型预测COPD合并肺心病的C指数为0.796（95%CI：0.514～0.973），当风险阈值＞0.25时，此Nomogram模型预测效能高于单一COPD病程、BNP或RA。结论COPD病程、BNP、RA是COPD合并肺心病的危险因素，Nomogram模型有助于预测肺心病的发生。
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