抑郁障碍并发静脉血栓栓塞风险预测模型的构建

doi:10.12124/j.issn.2095-3933.2025.5.2024-6112

心电与循环

2025, Vol. 44

Issue (05): 481-486 DOI: 10.12124/j.issn.2095-3933.2025.5.2024-6112

论著

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抑郁障碍并发静脉血栓栓塞风险预测模型的构建

何芝易冯志仙李旭娟刘晓磊方小妹王林林

树兰（杭州）医院精神卫生科

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摘要目的探讨抑郁障碍（MDD）并发静脉血栓栓塞（VTE）的影响因素并构建风险预测模型。方法回顾性选取 2020 年 12 月至 2023 年 9 月树兰（杭州）医院收治的 MDD 住院患者 465 例，并发 VTE 48 例（VTE 组），未并发 VTE 417 例（非 VTE 组），比较两组患者临床资料，采用多因素 logistic 回归分析 MDD 患者并发 VTE 的影响因素，基于独立影响因素构建风险预测模型，采用 ROC 曲线、Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验、校准曲线和决策曲线验证所构建模型的预测效能。结果 VTE 发生率为 10.32%。两组患者在年龄、D- 二聚体、活化部分凝血活酶时间、汉密尔顿焦虑量表评分、便秘、重度抑郁、抗抑郁药物使用种数、使用抗焦虑药物、使用心境稳定剂等方面比较，差异均有统计学意义（均 P＜0.05）。年龄（OR=1.025）、D- 二聚体（OR=1.005）、便秘（OR=2.258）、重度抑郁（OR=2.920）、抗抑郁药物使用种数（OR=0.164）、使用心境稳定剂（OR=3.074）均是 MDD 患者并发 VTE 的独立影响因素（均 P＜0.05）。基于年龄、D- 二聚体、便秘、重度抑郁、抗抑郁药物使用种数、使用心境稳定剂等 6 个独立影响因素构建的 MDD 患者并发 VTE 风险预测模型效能较好，AUC 及 95%CI 为 0.922（0.883~0.961），灵敏度、特异度、最大约登指数分别为 0.820、0.917、0.737；Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验提示一致性较好（P=0.501）；偏倚校正后曲线总体趋势接近理想曲线，提示拟合良好；决策曲线表现为正的净效益，提示可用性较高。结论 MDD 患者并发 VTE 的影响因素较多，基于年龄、D- 二聚体、便秘、重度抑郁、抗抑郁药物使用种数、使用心境稳定剂等影响因素构建的 MDD 患者并发 VTE 风险预测模型效能较好。

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基金资助:浙江省中医药科技计划项目（2022ZA150）

引用本文:

何芝易冯志仙李旭娟刘晓磊方小妹王林林. 抑郁障碍并发静脉血栓栓塞风险预测模型的构建[J]. 心电与循环, 2025, 44(05): 481-486.

链接本文:

http://www.xdyxh.com/CN/10.12124/j.issn.2095-3933.2025.5.2024-6112 或 http://www.xdyxh.com/CN/Y2025/V44/I05/481