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| 神经网络智能诊断系统在心室流出道室性期前收缩定位诊断中的开发和应用 |
| 李芳 罗玉寅 王萍 诸帆 |
| 湖州市第一人民医院心血管介入诊疗中心 |
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摘要 目的探讨神经网络智能诊断系统在心室流出道室性期前收缩定位诊断中的开发和应用。方法选取湖州市第一人民医院2018年1月至2020年12月就诊的4398例患者为研究对象，利用北京谷山丰心电网络工作站采集实时传输标准心室流出道室性期前收缩常规12导联心电图数据4398份并开发神经网络智能诊断系统，评价其F1值、灵敏度、特异度、阴性预测值和阳性预测值。选取本院2017年1月至2021年1月经射频导管消融证实为心室流出道室性期前收缩300例进行临床应用测试，比较神经网络智能诊断系统与人工诊断对心室流出道室性期前收缩定位诊断符合率。结果神经网络智能诊断系统在心室流出道室性期前收缩定位诊断中，总的F1值为0.809，多标签均值阴性预测值为0.780，多标签均值阳性预测值为0.820；标签阈值以最优F1值作为调整标准，整体更偏向于阴性预测值，可有效降低漏诊率。神经网络智能诊断系统与人工诊断对心室流出道室性期前收缩定位诊断符合率比较，差异均无统计学意义（均P＞0.05）。结论基于深度学习开发的神经网络智能诊断系统在心室流出道室性期前收缩定位诊断中具有重要应用价值，有助于室性期前收缩的快速定位分型。
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| 基金资助:浙江省医药卫生科技计划项目（2021PY075）；湖州市科学技术局公益性应用研究项目（2020GY30） |
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